Big Mac Index आपको क्या बता सकता है?

Big Mac Index आपको क्या बता सकता है?

Big Mac Index हल्का अनौपचारिक आर्थिक संकेतक है जो अमेरिकी डालर के संबंध में विभिन्न देशों में राष्ट्रीय मुद्राओं की क्रय-शक्ति बराबरी को प्रतिबिंबित करता है। Big Mac Index का पहली बार उल्लेख इकोनामिस्ट पत्रिका में सितंबर 1986 में किया गया था। पत्रकार Pam Woodall ने मुद्राओं के वास्तविक मूल्य की तुलना करने के लिए संदर्भ उत्पाद के रूप में मकडोनाल्ड वाली से Big Mac Burger का उपयोग करने का निर्णय लिया। पहले आलेख के प्रकाशन के बाद यह "हल्का" संकेतक व्यापक रूप से ज्ञात हो गया; तभी से पत्रिका वार्षिक रूप से सूचकांक अपडेट की गणना करती है और प्रकाशित करती है।

यह पद्धति क्रय-शक्ति की बराबरी पर आधारित है जो विभिन्न देशों में समान उत्पाद के लिए कीमतों की तुलना करने में निहित है। इस तर्क का अनुसरण करने पर अमेरिका और दूसरे देश में उसी बर्गर की कीमत का अनुपात स्थानीय मुद्रा के मुकाबले अमेरिकी डालर की विनिमय दर के बराबर होना चाहिए। इस तथ्य के चलते Big Mac इस पद्धति का एक प्रकार से मानक बन गया है कि यह विश्व के अधिकतर देशों में बेचा जाता है।

लेखक के अनुसार, बर्गर की कीमत में अंतर इस बात को इंगित करता है कि दिए गए देशे में डालर विनिमय की दर क्या होनी चाहिए। बर्गर अर्थशास्त्र का उपयोग करके आप इस बात को समझ सकते हैं कि किस प्रकार से एक मुद्रा का दूसरे के संबंध में कम या अधिक मूल्यांकन किया जाता है।

उदाहरण के लिए, यूके में Big Mac की कीमत < 3.39 है और अमेरिका में $5.71। निहित विनिमय दर 0.59 है। इसके बीच का अंतर और देश में वास्तविक 0.79 विनिमय दर इंगित करती है कि ब्रिटिश पाउंड का 25.1% कम मूल्यांकन हुआ है।

रूस में, लोकप्रिय बर्गर की कीमत ₽135 है। अमेरिका में कीमत की तुलना में "बर्गर" RUR/USD विनिमय दर 70.58 की वास्तविक दर के साथ 23.64 होनी चाहिए। इसके फलस्वरूप, हम निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि रूसी रूबल का 66.5% कम मूल्य आंका गया है।

Big Mac Index के अनुसार अधिक मूल्य आँकी गई मुद्राएं हैं स्विस फ्रैंक, लेबानीज पाउंड और स्वीडिश क्रोना। Big Mac Index सूची से विश्व की शेष मुद्राएं डालर की तुलना में कम-मूल्यांकित हैं।

आप Economist की वेबसाइट पर यहाँ नवीनतम आँकड़ों को देख सकते हैंः https://www.economist.com/news/2020/07/15/the-big-mac-index

विश्व की मुद्राओं के वास्तविक मान का आकलन करने की इस पद्धति के बारे में आप क्या सोचते हैं? क्या आपको लगता है कि यह उचित है?