AeronovaNews| Materiais para a aeronáutica: economia e realidade da produção de tecido
No escritório da «AERONOVA» realizou-se uma reunião da secção da Academia de Ciências da Aviação e da Aeronáutica, dedicada a uma das questões mais sensíveis e estratégicas do setor — os materiais de envoltória para aeróstatos e dirigíveis.
Na reunião participaram membros da Academia de Ciências da Aviação e da Aeronáutica:
• especialistas de perfil do MGTU im. Bauman e do MAI,
• representantes do Gabinete de Projetos de Automação de Dolgoprudny (DKBA),
• a equipa de engenharia da «AERONOVA».
No centro da discussão esteve a viabilidade de organizar a produção de tecidos para aeróstatos na Rússia. Nos últimos anos, o mercado mudou significativamente. Nestas condições, os participantes da reunião analisaram em detalhe em que volumes e sob que condições de mercado a produção local pode ser economicamente justificada.
A conclusão principal é que, sem acesso à exportação e uma procura estável, a produção não conseguirá amortizar os custos do equipamento em 1–2 anos.
A situação pode mudar em 2 casos:
• se forem identificados setores adjacentes e utilizações alternativas dos materiais,
• se a empresa iniciadora conseguir atingir um volume suficiente de consumo próprio dos tecidos produzidos — para facilitar a compreensão dos leitores, o volume corresponderia a cerca de 30 envoltórias produzidas pela empresa por ano para dirigíveis da série NOVA-2.
Em separado, foram debatidas as questões da base de matérias-primas e da situação atual de preçosno mercado, no contexto das novas realidades económicas. Falou-se também sobre as restrições relacionadas com a importação de materiais especializados.
Os especialistas trocaram avaliações, experiência e a sua visão sobre o desenvolvimento futuro dos materiais para a aeronáutica.
Discussões como estas permitem construir uma estratégia realista dos «Dirigíveis de nova geração», apoiando-se não só na tecnologia, mas também na economia.
Saiba mais sobre o projeto «Dirigíveis de nova geração».
*Tradução feita por inteligência artificial.